1月26日，清華大學(xué)計算機系副教授徐華博士在由硅谷機器人教育品牌ROBOTERRA主辦的“2016機器人教育國際峰會”上做了主題為《互聯(lián)網(wǎng)+時代對機器人教育的幾點思考》精彩的分享。
以下為會上的精彩發(fā)言：
今天報告的題目是“互聯(lián)網(wǎng)+時代對機器人教育的幾點思考”。在談這個題目之前我想講一下什么是互聯(lián)網(wǎng)+，從這個角度切入然后再引出我們對機器人教育的幾點思考。
說到互聯(lián)網(wǎng)+我們必須回憶一下在中國大陸上移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的幾個重要的時間點：
（1）2010年我們國家發(fā)放3G牌照，可以稱之為移動互聯(lián)網(wǎng)的元年。
（2）2014年中國大陸地區(qū)手機上網(wǎng)人數(shù)首次超過PC機上網(wǎng)的人數(shù)，這時候大家上網(wǎng)的行為發(fā)生了巨大的變化。
（3）2015年華為在日本已經(jīng)成功實施了在5G的移動互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)的技術(shù)，也就標志著目前移動互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)基本上完善了。
移動互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)有哪些區(qū)別呢？實際上可以用一句話就可以概括：移動互聯(lián)網(wǎng)帶給我們生活的改變，任何人、任何時間、任何地點都可以以多種方式上網(wǎng)，而傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)解決不了這個問題。
那么移動互聯(lián)網(wǎng)對于工業(yè)領(lǐng)域有哪些變化呢？早期我們經(jīng)常提到的一個名詞就是麥斯系統(tǒng)，它可以控制從貨物的加工到進入工廠，整個生產(chǎn)線可以實現(xiàn)智能化，同時能夠把相關(guān)的數(shù)據(jù)也能夠收集過來。但是隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，我們的生產(chǎn)環(huán)節(jié)可以不僅僅局限在工廠制造領(lǐng)域，甚至可以把整個的產(chǎn)業(yè)鏈的上下游聚集在一起。這就是我們所提出的工業(yè)4.0的概念，利用工業(yè)上下游的信息以及大數(shù)據(jù)，支持我們來開展有關(guān)智能工業(yè)和智能制造的一些工作。使用工業(yè)的機器人和工業(yè)的生產(chǎn)制造設(shè)備來協(xié)同我們開展工作，讓整個工廠的效率達到最大化。
機器人行業(yè)爆發(fā)的一年
2013年在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域又出現(xiàn)了一個比較重要的事情，有一家比較大的公司收購了九家機器人公司，那家大的公司就是谷歌，從那以后機器人就火起來了。這九家機器人公司分別是：
-機器人核心技術(shù)
Holomni：機械加速系統(tǒng)（機器人本體）
IndustrialPerception：引領(lǐng)未來的機器人視覺技術(shù)（機器人感知）
DeepMind：通用學(xué)習(xí)算法（機器人思考）
-工業(yè)機器人
MekaRobotics：設(shè)計能夠與人協(xié)作的機器人（人機協(xié)同系統(tǒng)）
RedwoodRobotics：強壯、便宜的機器人手臂（工業(yè)機器人）
-服務(wù)機器人
Autofuss：自動動畫和機器人領(lǐng)域（影視傳媒領(lǐng)域）
Bot&Dolly：為好萊塢提供自動化機器人（影視傳媒領(lǐng)域）
-特種機器人
Schaft：救援機器人（民用防災(zāi)減災(zāi)）
BostonDynamics：為美國軍方生產(chǎn)機器人大狗（軍用機器人）
現(xiàn)在，應(yīng)用于工業(yè)上的機器人都屬于非智能的機器人，下一代我們通過移動互聯(lián)網(wǎng)積累的大量數(shù)據(jù)，機器人可以獲得大量的具有環(huán)境感知的信息，使它可以進行感知。仿人形的機器人正在向智能化的方向發(fā)展，能夠跟人實現(xiàn)簡單的對話等交互。如果這個人用機器人真的擁有人的情感的時候，會有很大的想象空間的。
其實去年中國出現(xiàn)了大概一千多家的機器人公司，我們也看到了很多機器人的項目。但我們認為智能機器人最核心的一項技術(shù)是機器人能夠?qū)崿F(xiàn)自主的控制，也就是說它具有對環(huán)境感知的能力。人們對真正做智能機器人產(chǎn)品的實際上有很多誤區(qū)，大家并不明白機器人真正的要素是什么。比如：騰訊公司出的小Q機器人，實際上沒有任何機器人的特性。
對于國內(nèi)機器人領(lǐng)域下一步的發(fā)展，我們認為有幾個比較重要的方向和要素：
第一、不同應(yīng)用情境下的智能機器人，特別是垂直細分領(lǐng)域。比如說我們要做陪伴兒童的機器人，可以把它定位為三歲以上的智能機器人，三到五歲的。因為三歲是一個非常重要的分界線，這一個年齡段的兒童具備了語言的交互能力，這樣對機器人技術(shù)上要求就比較高了。而三歲以下陪伴機器人的定位就非常簡單了，只要能夠解放大人，最大程度的占用小孩的時間就可以。讓機器人能夠跟著小孩做游戲，做簡單的交互，從現(xiàn)在的技術(shù)上來講實現(xiàn)是不難的。
第二、我們現(xiàn)在就是互聯(lián)網(wǎng)+機器人，作為一個C端的產(chǎn)品，從某種意義上來講它實際上是一個移動互聯(lián)網(wǎng)的入口。我們作為機器人的研發(fā)單位實際上要給后臺機器人提供優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容服務(wù)和功能升級。
第三、在中美教育體系下，學(xué)生的實際情況還是有差異的。我們?nèi)绻\統(tǒng)來概括：美國學(xué)生普遍有一種比較強的自學(xué)能力，自主開發(fā)能力。雖然中國學(xué)生的基礎(chǔ)扎實，但是自主開發(fā)能力，動手能力要差一些。正因為此，我們在機器人教育上要因材施教，進行不同類型的探討和差異化的教育。實際上中美教育體系下，老師的授課方式是不一樣的。美國老師可以說課堂基本上是隨意化的，重點強調(diào)的是課下的思考，獨立思考，實戰(zhàn)的東西非常多。而中國實際上的授課模式是中規(guī)中矩的，學(xué)生特別希望能在教師的指導(dǎo)下完成，這是中美教育體系下產(chǎn)生的差異。所以在尖子生的培養(yǎng)方面，我們希望要針對不同環(huán)節(jié)的教育來因材施教。
文章來源：ofweek機器人網(wǎng)
1月26日，清華大學(xué)計算機系副教授徐華博士在由硅谷機器人教育品牌ROBOTERRA主辦的“2016機器人教育國際峰會”上做了主題為《互聯(lián)網(wǎng)+時代對機器人教育的幾點思考》精彩的分享。
以下為會上的精彩發(fā)言：
今天報告的題目是“互聯(lián)網(wǎng)+時代對機器人教育的幾點思考”。在談這個題目之前我想講一下什么是互聯(lián)網(wǎng)+，從這個角度切入然后再引出我們對機器人教育的幾點思考。
說到互聯(lián)網(wǎng)+我們必須回憶一下在中國大陸上移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的幾個重要的時間點：
（1）2010年我們國家發(fā)放3G牌照，可以稱之為移動互聯(lián)網(wǎng)的元年。
（2）2014年中國大陸地區(qū)手機上網(wǎng)人數(shù)首次超過PC機上網(wǎng)的人數(shù)，這時候大家上網(wǎng)的行為發(fā)生了巨大的變化。
（3）2015年華為在日本已經(jīng)成功實施了在5G的移動互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)的技術(shù)，也就標志著目前移動互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)基本上完善了。
移動互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)有哪些區(qū)別呢？實際上可以用一句話就可以概括：移動互聯(lián)網(wǎng)帶給我們生活的改變，任何人、任何時間、任何地點都可以以多種方式上網(wǎng)，而傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)解決不了這個問題。
那么移動互聯(lián)網(wǎng)對于工業(yè)領(lǐng)域有哪些變化呢？早期我們經(jīng)常提到的一個名詞就是麥斯系統(tǒng)，它可以控制從貨物的加工到進入工廠，整個生產(chǎn)線可以實現(xiàn)智能化，同時能夠把相關(guān)的數(shù)據(jù)也能夠收集過來。但是隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，我們的生產(chǎn)環(huán)節(jié)可以不僅僅局限在工廠制造領(lǐng)域，甚至可以把整個的產(chǎn)業(yè)鏈的上下游聚集在一起。這就是我們所提出的工業(yè)4.0的概念，利用工業(yè)上下游的信息以及大數(shù)據(jù)，支持我們來開展有關(guān)智能工業(yè)和智能制造的一些工作。使用工業(yè)的機器人和工業(yè)的生產(chǎn)制造設(shè)備來協(xié)同我們開展工作，讓整個工廠的效率達到最大化。
機器人行業(yè)爆發(fā)的一年
2013年在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域又出現(xiàn)了一個比較重要的事情，有一家比較大的公司收購了九家機器人公司，那家大的公司就是谷歌，從那以后機器人就火起來了。這九家機器人公司分別是：
-機器人核心技術(shù)
Holomni：機械加速系統(tǒng)（機器人本體）
IndustrialPerception：引領(lǐng)未來的機器人視覺技術(shù)（機器人感知）
DeepMind：通用學(xué)習(xí)算法（機器人思考）
-工業(yè)機器人
MekaRobotics：設(shè)計能夠與人協(xié)作的機器人（人機協(xié)同系統(tǒng)）
RedwoodRobotics：強壯、便宜的機器人手臂（工業(yè)機器人）
-服務(wù)機器人
Autofuss：自動動畫和機器人領(lǐng)域（影視傳媒領(lǐng)域）
Bot&Dolly：為好萊塢提供自動化機器人（影視傳媒領(lǐng)域）
-特種機器人
Schaft：救援機器人（民用防災(zāi)減災(zāi)）
BostonDynamics：為美國軍方生產(chǎn)機器人大狗（軍用機器人）
現(xiàn)在，應(yīng)用于工業(yè)上的機器人都屬于非智能的機器人，下一代我們通過移動互聯(lián)網(wǎng)積累的大量數(shù)據(jù)，機器人可以獲得大量的具有環(huán)境感知的信息，使它可以進行感知。仿人形的機器人正在向智能化的方向發(fā)展，能夠跟人實現(xiàn)簡單的對話等交互。如果這個人用機器人真的擁有人的情感的時候，會有很大的想象空間的。
其實去年中國出現(xiàn)了大概一千多家的機器人公司，我們也看到了很多機器人的項目。但我們認為智能機器人最核心的一項技術(shù)是機器人能夠?qū)崿F(xiàn)自主的控制，也就是說它具有對環(huán)境感知的能力。人們對真正做智能機器人產(chǎn)品的實際上有很多誤區(qū)，大家并不明白機器人真正的要素是什么。比如：騰訊公司出的小Q機器人，實際上沒有任何機器人的特性。
對于國內(nèi)機器人領(lǐng)域下一步的發(fā)展，我們認為有幾個比較重要的方向和要素：
第一、不同應(yīng)用情境下的智能機器人，特別是垂直細分領(lǐng)域。比如說我們要做陪伴兒童的機器人，可以把它定位為三歲以上的智能機器人，三到五歲的。因為三歲是一個非常重要的分界線，這一個年齡段的兒童具備了語言的交互能力，這樣對機器人技術(shù)上要求就比較高了。而三歲以下陪伴機器人的定位就非常簡單了，只要能夠解放大人，最大程度的占用小孩的時間就可以。讓機器人能夠跟著小孩做游戲，做簡單的交互，從現(xiàn)在的技術(shù)上來講實現(xiàn)是不難的。
第二、我們現(xiàn)在就是互聯(lián)網(wǎng)+機器人，作為一個C端的產(chǎn)品，從某種意義上來講它實際上是一個移動互聯(lián)網(wǎng)的入口。我們作為機器人的研發(fā)單位實際上要給后臺機器人提供優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容服務(wù)和功能升級。
第三、在中美教育體系下，學(xué)生的實際情況還是有差異的。我們?nèi)绻\統(tǒng)來概括：美國學(xué)生普遍有一種比較強的自學(xué)能力，自主開發(fā)能力。雖然中國學(xué)生的基礎(chǔ)扎實，但是自主開發(fā)能力，動手能力要差一些。正因為此，我們在機器人教育上要因材施教，進行不同類型的探討和差異化的教育。實際上中美教育體系下，老師的授課方式是不一樣的。美國老師可以說課堂基本上是隨意化的，重點強調(diào)的是課下的思考，獨立思考，實戰(zhàn)的東西非常多。而中國實際上的授課模式是中規(guī)中矩的，學(xué)生特別希望能在教師的指導(dǎo)下完成，這是中美教育體系下產(chǎn)生的差異。所以在尖子生的培養(yǎng)方面，我們希望要針對不同環(huán)節(jié)的教育來因材施教。
文章來源：ofweek機器人網(wǎng)